郑俊雅：与大模型高效对话的 20 个实用技巧

一、基础篇：让模型“听得懂”
1. 开门见山：省去“请”“谢谢”，直接说需求
2. 一次只说一件事：避免“和、同时、此外”，拆分复杂任务
3. 给上下文：在提示里补一句背景，例如“我是 0 基础小白，请…”
4. 指定角色：用“你是一位资深产品经理”开头，输出更专业
5. 指定格式：用“用 200 字 / 3 个 bullet / Markdown 表格回答”控制长度和排版

二、进阶篇：让模型“答得准”
6. 示例驱动（Few-shot）：先给 2-3 组问答示例，再提问
7. 思维链引导：在问题末尾加“请一步一步思考”或“Let’s think step by step”
8. 先问框架再要细节：先“列大纲”，再“把第 3 点展开 200 字”，减少跑题
9. 使用分隔符：用 `### 指令 ###`、`### 背景 ###` 把 prompt 分段，模型更易抓重点
10. 提供参考文本：把资料放进三引号 `”’`，让模型“照着答”，降低幻觉

三、深度篇：让模型“产出高”
11. 多轮迭代：先生成初稿 → 提出修改意见 → 再生成终稿，比一次性 prompt 质量高 30%+
12. 自我批判：让模型“检查以上答案是否有事实错误，并给出修正”
13. 教学测试：让模型先讲解概念，再出 3 个小测验，最后对答案
14. 角色互换：让模型扮演面试官反过来提问，快速查漏知识盲区
15. 设置温度参数：需要创意时 T=0.8-1.0，需要严谨时 T=0-0.3

四、效率篇：让对话“更省时”
16. 模板化 prompt：把常用需求写成固定模板，下次只换关键词即可
17. 输出引导：在提示末尾给出开头几个字，如“结论：短视频行业……”，模型会自动续写
18. 用“继续”指令：长文被打断时直接回“继续”，无需重复背景
19. 限制字数：用“用 50 字以内回答”防止模型啰嗦
20. 一键总结：粘贴长文后加“提炼 3 个要点，每点不超 20 字”，秒出摘要

使用示例
低效提问：
“帮我写点关于创业的东西，谢谢！”

高效提问：
“你是一位连续创业者，正在给大学生做分享。请用 3 个 bullet、每点 30 字以内，列出 0-1 创业最该做的三件事。”

把这 20 个技巧做成小抄贴屏幕边，随时对照，大模型就能从“听得懂”进化到“答得妙”。